迪士尼彩乐园官网下载 哥伦比亚大学商议东说念主员树立新式AI模子, 可精确研讨细胞基因抒发

IT之家1月12日音书，哥伦比亚大学瓦格洛斯医学院的商议团队树立了一种新式东说念主工智能（AI）模子——“通用抒发退换器”（GET），省略准确研讨任何东说念主类细胞中的基因活性，从而揭示细胞的里面机制。这一商议恶果发表在最新一期的《当然》杂志上迪士尼彩乐园官网下载，有望绝对更正科学家商议癌症、遗传疾病等的形状。

该商议的资深作家、系统生物学造就劳尔・拉巴丹（RaulRabadan）示意：“可研讨且通用的估量模子使咱们省略快速、准确地揭示生物历程。这些范例不错灵验地进行大限制估量履行，股东并带领传统履行范例的发展。”

传统的生物学商议范例诚然擅长揭示细胞如何引申其功能或对外界干豫作出反映，但无法研讨细胞的责任机制或对变化的反映，举例致癌突变的影响。拉巴丹指出：“省略准确研讨细胞步履将绝对更正咱们对基本生物历程的显露，使生物学从面目看似立时历程的科学飘舞为省略研讨细胞步履背后系统的科学。”

频年来，跟着细胞数据的海量积聚和AI模子的日益刚劲，生物学正逐步向研讨性科学飘舞。2024年诺贝尔化学奖就授予了欺诈AI研讨卵白质结构的创举性商议。然而，使用AI范例研讨细胞内基因和卵白质的步履仍然面对宏大挑战。

据IT之家了解，在这项新商议中，拉巴丹卓越团队尝试欺诈AI研讨特定细胞中哪些基因处于活跃现象。基因抒发信息不错匡助商议东说念主员细则细胞的身份卓越功能引申形状。拉巴丹履行室的商议生傅曦（XiFu，音译）决定罗致一种不同的范例，欺诈从日常东说念主体组织中赢得的数百万个细胞的基因抒发数据考验机器学习模子。模子的输入包括基因组序列以及暴露基因组哪些部分可捕快和抒发的数据。

这一范例的全体想路近似于ChatGPT等流行的“基础”模子。这些系统通过考验数据识别底层法例（如谈话的语法），然后将这些法例应用于新场景。拉巴丹评释说念：“咱们的范例全皆一致：咱们从多种细胞现象中学习‘语法’，然后将其应用于特定要求——不管是病变细胞仍是日常细胞——并尝试研讨其步履模式。”

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傅曦和拉巴丹随后与多位联结者共同考验和测试了这一新模子，其中包括共同第一作家亚历杭德罗・布恩迪亚（AlejandroBuendia）和卡内基梅隆大学的申通莫（ShentongMo，音译）。在逾越130万个东说念主类细胞数据上考验后，该系统省略准确研讨从未见过的细胞类型的基因抒发，其截止与履行数据高度吻合。

接下来，商议团队展示了其AI系统在揭示病变细胞覆盖生物学机制方面的刚劲智商。他们以一种遗传性儿童白血病为例，欺诈AI研讨了突变基因如何浮松两种不同转录因子之间的相互作用，从而决定白血病细胞的行运。履行室实考据实了AI的研讨。了解这些突变的影响不错揭示开动这种疾病的特定机制。

此外，这一新式估量范例还为商议东说念主员探索基因组“暗物资”的作用提供了可能。基因组“暗物资”是指基因组中不包含已知卵白质编码基因的绝大部分区域。拉巴丹指出：“癌症患者中发现的大大批突变皆位于基因组的‘暗区域’，这些突变不影响卵白质功能，因此一直未被充分商议。通过使用这些模子，咱们不错不雅察突变并揭示基因组这一部分的功能。”

当今，拉巴丹正与哥伦比亚大学卓越他机构的商议东说念主员联结，探索从脑癌到血癌等多种癌症，商议日常细胞中的调控“语法”以及细胞在癌症发展历程中的变化。

这项商议不仅为显露癌症除外的多种疾病开荒了新阶梯，还可能为新疗法的靶点识别提供搭救。通过向估量机模子输入新发现的突变，商议东说念主员不错真切了解这些突变如何影响细胞。

拉巴丹以为迪士尼彩乐园官网下载，这项商议是生物学规模东说念主工智能应用要紧趋势的一部分：“这是一个十分茂盛东说念主心的生物学新期间，它将生物学飘舞为一种研讨性科学。”